آینده هوش مصنوعی VMware: نوآوری یا تداوم روال سابق؟


شرکت Broadcom، مالک جدید VMware، اخیراً در کنفرانس VMware Explore اعلامیه‌ی مهمی را منتشر کرد: پلتفرم پرچمدار آن، VMware Cloud Foundation (VCF)، اکنون رسماً «بومی هوش مصنوعی» (AI native) است. این اقدام نشان‌دهنده‌ی قصد Broadcom برای حفظ رقابت در چشم‌انداز فناوری است که به سرعت توسط مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی در حال تغییر شکل است. 🤖

با این حال، این اعلامیه‌ی آینده‌نگرانه در زمان پرآشوبی برای این شرکت منتشر می‌شود. از زمان تصاحب این غول مجازی‌سازی در نوامبر ۲۰۲۳، Broadcom با موجی از انتقادات به دلیل سیاست‌های تهاجمی جدید خود در زمینه لایسنس‌ها مواجه شده است. توقف نسخه‌ی رایگان پلتفرم، همراه با گزارش‌هایی از تاکتیک‌های فروش پرفشار و نبردهای حقوقی بر سر لایسنس‌های دائمی، بسیاری از کاربران قدیمی را وادار کرده است تا در وابستگی خود به آنچه که اغلب لایه‌ی بنیادی زیرساخت IT آن‌هاست، تجدید نظر کنند. این وضعیت در را برای رقبایی مانند Nutanix، SUSE و IBM باز کرده است که از مشتریان ناراضی که اکوسیستم VMware را ترک می‌کنند، استقبال می‌کنند. ☁️

تصویری برای نمایش یکپارچه‌سازی مجازی‌سازی و هوش مصنوعی.

پس چرا همه‌ی مشتریان در حال ترک این پلتفرم نیستند؟ واقعیت این است که پیاده‌سازی‌های VMware عمیقاً در زیرساخت‌ها ریشه دوانده و فوق‌العاده پیچیده هستند. مهاجرت بار کاری از این محیط‌های به شدت مجازی‌شده، کاری طاقت‌فرسا، پرهزینه و همراه با ریسک‌های قابل توجه برای کیفیت خدمات یک سازمان است. برای بسیاری، به نظر می‌رسد «پرداخت به شیطانی که می‌شناسند» امن‌تر از شروع یک سفر مهاجرتی خطرناک است. همین رویکرد محتاطانه در مورد یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی نیز صدق می‌کند. یک بازمعماری رادیکال در هسته‌ی پلتفرم VMware برای تعبیه‌ی هوش مصنوعی می‌تواند تغییرات شکننده‌ای را به همراه داشته باشد که در نهایت، بارهای کاری حیاتی کاربران نهایی قربانی آن خواهند بود. هرچه تغییرات عمیق‌تر باشد، پتانسیل پیامدهای منفی بیشتر است.

استراتژی اولیه Broadcom به نظر می‌رسد یک استراتژی سنجیده باشد که بر آسان‌سازی استقرار مدل‌های هوش مصنوعی توسط کاربران در محیط‌های موجودشان تمرکز دارد. سرویس‌های آینده VMware Private AI، که سال آینده با اشتراک‌های VCF 9 عرضه می‌شود، با هدف ارائه‌ی تمام اجزای لازم برای ساخت و اجرای هوش مصنوعی به صورت محلی (on-premise) طراحی شده است. این سرویس شامل یک فروشگاه مدل (احتمالاً با مدل‌های منبع‌باز)، خدمات نمایه‌سازی، پایگاه‌های داده‌ی بُرداری، یک سازنده‌ی عامل هوش مصنوعی و یک دروازه‌ی API برای تسهیل ارتباط بین مدل‌های مختلف هوش مصنوعی است. 💡

در این کنفرانس، شرکت‌کنندگان با بهبودهای دیگری نیز آشنا شدند، مانند پیشرفت در پلتفرم VMware Tanzu برای انتشار آسان‌تر سرورها و یک data lakehouse جدید به نام Tanzu Data Intelligence. یک ویژگی هوش مصنوعی فوری‌تر، هرچند قابل پیش‌بینی، «Intelligent Assist for VCF» است؛ یک چت‌بات که بر اساس پایگاه دانش VMware آموزش دیده و برای پاسخ به سؤالات کاربران و کاهش بار کاری تیم پشتیبانی انسانی طراحی شده است.

این وضعیت، پیش‌بینی‌های گذشته‌ی صنعت را تداعی می‌کند. همانطور که زمانی تصور می‌شد ظهور کانتینرها به معنای پایان مجازی‌سازی سنتی است و انتظار می‌رفت خدمات ابری پایگاه‌های داده‌ی محلی را از بین ببرند، واقعیت این است که زیرساخت‌های قدیمی از ماندگاری فوق‌العاده‌ای برخوردارند. شرکت‌ها سرمایه‌گذاری سنگینی روی پلتفرم‌های خود کرده‌اند و این اینرسی اغلب بر جذابیت فناوری‌های جدید یا نارضایتی از افزایش هزینه‌ها غلبه می‌کند.

در نتیجه، در حالی که Broadcom مقداری «گرد و غبار جادویی هوش مصنوعی» به پیشنهادات خود اضافه می‌کند، به نظر می‌رسد هسته‌ی استراتژی تجاری آن بر این واقعیت استوار است که درآمد بلندمدت آن توسط زیرساخت‌های پیچیده و قدیمی که در قلب بسیاری از شرکت‌ها قرار دارد، تضمین شده است. اشاره به هوش مصنوعی یک گام ضروری است، اما بنیان واقعی کسب‌وکار آنها همچنان حضور ریشه‌دار VMware در دنیای شرکت‌هاست.

اطلاعات بیشتر را از منبع مطالعه کنید: AI News

Leave a Comment