بهینه‌سازی محتوا برای جستجوی هوش مصنوعی با نکات مایکروسافت

دنیای جستجو در حال تحول است و مایکروسافت با ارائه راهنمای جدید خود برای بهینه‌سازی محتوا برای موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند بینگ کوپایلوت (Bing Copilot)، نگاهی به آینده را ممکن می‌سازد. دیگر موضوع فقط رتبه‌بندی یک صفحه کامل نیست؛ بلکه باید اجزای محتوای شما واضح، مختصر و آماده برای نمایش در پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی باشند.

مفهوم بهینه‌سازی جستجوی هوش مصنوعی

مایکروسافت تأکید می‌کند که اگرچه هیچ «فرمول مخفی» برای تضمین جایگاه وجود ندارد، اما ساختار و وضوح محتوای شما به طور قابل توجهی شانس انتخاب شدن آن را افزایش می‌دهد. در این دوران جدید، دستیارهای هوش مصنوعی صفحات وب را به قطعات قابل مدیریت تقسیم می‌کنند، هر بخش را از نظر اعتبار و ارتباط ارزیابی کرده و سپس آن‌ها را با اطلاعات منابع دیگر ترکیب می‌کنند تا پاسخی جامع ارائه دهند.

بنابراین، چگونه می‌توانید محتوای خود را برای این واقعیت جدید آماده کنید؟ در ادامه بهترین شیوه‌هایی که مایکروسافت توصیه می‌کند آورده شده است:

✅ اقدامات کلیدی که باید انجام دهید

  • همسوسازی عناصر اصلی: اطمینان حاصل کنید که عنوان صفحه، توضیحات متا و تگ H1 شما هماهنگ هستند. این کار یک سیگنال واضح و فوری در مورد هدف اصلی صفحه به هوش مصنوعی می‌دهد.
  • ساختاربندی با تیترها: از تیترهای توصیفی H2 و H3 برای تقسیم‌بندی محتوای خود استفاده کنید. هر تیتر باید یک ایده متمرکز و واحد را معرفی کند تا یک جریان منطقی ایجاد شود که هم برای کاربران و هم برای هوش مصنوعی قابل درک باشد.
  • ایجاد محتوای قابل استخراج (Snippable): پاراگراف‌های مختصر و مستقل و بلوک‌های پرسش و پاسخ بنویسید. هدف این است که قطعات متنی ایجاد کنید که بتوانند مستقیماً استخراج شده و به تنهایی به عنوان بخشی از یک پاسخ بزرگتر تولید شده توسط هوش مصنوعی، معنادار باشند.
  • استفاده از فرمت‌های شفاف‌کننده: از لیست‌های کوتاه، دستورالعمل‌های گام به گام و جداول مقایسه‌ای در جایی که به ارزش و خوانایی محتوا می‌افزایند، استفاده کنید. این فرمت‌های ساختاریافته به راحتی توسط سیستم‌های هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می‌شوند.
  • پیاده‌سازی نشانه‌گذاری اسکیما (Schema Markup): نشانه‌گذاری اسکیما از نوع JSON-LD را که با نوع صفحه شما (مانند Article، FAQPage، HowTo) مطابقت دارد، اضافه کنید. این کار خلاصه‌ای قابل خواندن برای ماشین از محتوای شما فراهم می‌کند و کار هوش مصنوعی را بسیار آسان‌تر می‌سازد.

❌ اشتباهات رایجی که باید از آنها اجتناب کرد

  • دیوارهای طولانی متن: از بلوک‌های متنی متراکم که چندین ایده را با هم ترکیب می‌کنند، خودداری کنید. این کار استخراج یک نکته واضح و واحد را برای هوش مصنوعی دشوار می‌کند.
  • محتوای پنهان: اطلاعات حیاتی را درون تب‌ها، آکاردئون‌ها یا سایر عناصر تعاملی که برای نمایش نیاز به کلیک دارند، قرار ندهید. خزنده‌های هوش مصنوعی ممکن است این محتوا را رندر نکنند و در نتیجه آن را نادیده بگیرند.
  • اتکای بیش از حد به فایل‌های PDF: اگرچه فایل‌های PDF مفید هستند، اما برای اطلاعات اصلی ایده‌آل نیستند. محتوای HTML بسیار در دسترس‌تر و برای تجزیه و تحلیل توسط هوش مصنوعی آسان‌تر است.
  • اطلاعات صرفاً تصویری: هرگز جزئیات مهم را به طور انحصاری در یک تصویر قرار ندهید. اگر مجبور به استفاده از تصویر برای نمایش متن هستید، حتماً متن جایگزین (alt text) توصیفی یا یک معادل HTML در نزدیکی آن ارائه دهید.
  • ادعاهای مبهم و نامشخص: دقیق باشید و جزئیات مشخصی برای پشتیبانی از اظهارات خود ارائه دهید. زبان مبهم احتمالاً از نظر هوش مصنوعی معتبر تلقی نخواهد شد.
  • نقطه‌گذاری پیچیده: سادگی را حفظ کنید. از رشته‌های طولانی نمادهای تزئینی یا نقطه‌گذاری‌های بیش از حد پیچیده که می‌توانند الگوریتم‌های تجزیه متن را سردرگم کنند، خودداری کنید.

نکته اصلی این است که ساختار، فرآیند انتخاب را تسهیل می‌کند. با همسو کردن معماری محتوای خود – از عناوین و تیترها گرفته تا اسکیما – شما یک مسیر روشن برای دستیارهای هوش مصنوعی مانند کوپایلوت ایجاد می‌کنید تا ایده‌های کامل را درک و استخراج کنند. این به معنای اختراع دوباره استراتژی سئوی شما نیست، بلکه تقویت آن با یک چک‌لیست عملیاتی است که بهترین شیوه‌های سنتی را با نیازهای هوش مصنوعی مدرن هماهنگ می‌کند.

منبع: Search Engine Journal

Leave a Comment