سپر هوش مصنوعی Booking.com در برابر کلاهبرداری آنلاین تعطیلات

آیا تا به حال فکر کرده‌اید وقتی روی دکمه «رزرو» برای تعطیلات مورد انتظارتان کلیک می‌کنید، چه سیستم‌های پیچیده‌ای در پشت صحنه فعال می‌شوند؟ شما فقط یک اتاق رزرو نمی‌کنید؛ بلکه اعتماد عظیمی را به یک پلتفرم می‌سپارید و پول، اطلاعات شخصی و برنامه‌های سفر خود را در اختیار آن قرار می‌دهدهید. برای یک غول جهانی مانند Booking.com، حفظ این اعتماد برای میلیون‌ها کاربر به صورت روزانه، یک وظیفه بزرگ است و به طور فزاینده‌ای، سلاح مخفی آنها هوش مصنوعی است.

لوگو روی ساختمان یک هتل که نماد اقدامات امنیتی Booking.com است.

وب‌سایت AI News اخیراً با سیدارتا چودوری، مدیر ارشد محصول در Booking.com، گفتگویی داشته تا درک کند که آنها چگونه با دنیای همیشه در حال تحول تهدیدات آنلاین مقابله می‌کنند. چالش بسیار بزرگ است. این پلتفرم پتابایت‌ها داده را غربال می‌کند تا نه تنها کلاهبرداری‌های واضح مانند استفاده از کارت‌های اعتباری سرقتی، بلکه تهدیدات ظریف‌تری مانند نظرات جعلی هتل‌ها، حملات فیشینگ پیچیده و تصاحب حساب‌های کاربری را نیز شناسایی کند.

چودوری توضیح داد: «ما از هوش مصنوعی برای طیف گسترده‌ای از موارد کاهش ریسک کلاهبرداری و ایمنی استفاده می‌کنیم. در اینجا، ما با پتابایت‌ها داده سروکار داریم که شامل رویدادهای تولید شده از برنامه‌ها، زیرساخت‌ها، پیام‌ها، ایمیل‌ها و … است.»

برای مقابله با این موضوع، Booking.com از یک استراتژی ترکیبی و قدرتمند استفاده می‌کند. آنها به یک ابزار واحد تکیه نمی‌کنند. در عوض، با ترکیب بهترین راه‌حل‌های یادگیری ماشین آماده از فروشندگان مختلف با مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی خود، یک کوکتل امنیتی قوی ایجاد می‌کنند. این رویکرد چندلایه هم مسافران و هم صاحبان املاک را از دست بازیگران مخرب محافظت می‌کند.

عکس سیدارتا چودوری، مدیر ارشد محصول در Booking.com

چالش همیشگی: بهتر در برابر ارزان‌تر

اجرای یک عملیات امنیتی در این مقیاس، یک دوراهی دائمی را به همراه دارد: عملکرد در برابر هزینه. تهدیدات سایبری روز به روز پیچیده‌تر می‌شوند و نیاز به مکانیسم‌های دفاعی پیشرفته‌تر و در نتیجه گران‌تر دارند. چودوری خاطرنشان کرد: «به دلیل تهدیدات سایبری در حال تحول، حملات پیچیده‌تر شده و مقیاس داده‌ها دائماً در حال افزایش است. بنابراین تصمیم این است: آیا باید همه چیز را مقرون‌به‌صرفه‌تر کنیم، یا باید آن را از نظر عملکردی حتی بهتر کنیم؟» این یک سوال حیاتی است که کل استراتژی امنیتی آنها را شکل می‌دهد.

پیشی گرفتن از تهدیدات با هوش مصنوعی پیشگیرانه

بهترین دفاع، حمله است. Booking.com به جای واکنش صرف به حوادث امنیتی، از هوش مصنوعی برای شناسایی پیشگیرانه مشکلات احتمالی قبل از تشدید آنها استفاده می‌کند. بخش کلیدی این تغییر، انتقال سیستم‌هایشان به فضای ابری بود که امکان استفاده از ابزارهای تحلیلی هوشمندتر و سریع‌تر را فراهم می‌کند. کارشناسان امنیتی انسانی اکنون توسط تیمی از دستیاران هوش مصنوعی تقویت می‌شوند. چودوری می‌گوید: «چندین دستیار هوش مصنوعی به طور موازی برای تحلیلگران امنیتی کار می‌کنند تا کارایی آنها را بهبود بخشیده و زحمت عملیاتی را کاهش دهند.» این هم‌افزایی قدرتمند به کارشناسان انسانی اجازه می‌دهد تا مهارت‌های خود را بر روی پیچیده‌ترین تهدیدات متمرکز کنند، در حالی که هوش مصنوعی وظیفه سنگین غربال کردن کوه‌هایی از داده را به صورت آنی بر عهده می‌گیرد.

اطمینان از بازی منصفانه هوش مصنوعی

قدرت زیاد، مسئولیت زیادی به همراه دارد. اعطای اختیار به هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری‌های امنیتی حیاتی، نیازمند یک چارچوب اخلاقی قوی است. چودوری تأکید کرد که استراتژی آنها بر اساس چندین اصل اصلی بنا شده است:

  • انصاف: این شرکت به طور فعال مدل‌های هوش مصنوعی خود را برای شناسایی سوگیری‌ها نظارت می‌کند تا اطمینان حاصل شود که هیچ گروهی از کاربران به طور ناعادلانه هدف قرار نگرفته یا به عنوان کلاهبردار احتمالی علامت‌گذاری نمی‌شوند.
  • نظارت انسانی: برای هر تصمیم مهم، یک کارشناس انسانی در چرخه تصمیم‌گیری حضور دارد. «مداخله انسانی کافی برای شناسایی نتایج مثبت کاذب وجود دارد»، که تضمین می‌کند حرف آخر را یک شخص می‌زند، نه فقط یک برنامه.
  • توضیح‌پذیری: هوش مصنوعی یک «جعبه سیاه» نیست. تیم باید بتواند درک و توضیح دهد که چرا هوش مصنوعی یک تصمیم خاص را گرفته است، که این امر شفافیت و پاسخگویی را تضمین می‌کند.
  • حریم خصوصی: در اساس، کل سیستم بر پایه «حفاظت قوی از داده‌ها، حریم خصوصی و انطباق با مقررات» بنا شده است و همیشه با رضایت کاربر به عنوان یک اولویت عمل می‌کند.

آینده چه چیزی در انتظار ماست؟

با نگاهی به آینده، چودوری معتقد است که تحول بعدی در امنیت هوش مصنوعی، اختراع عملکردهای کاملاً جدید نیست، بلکه هماهنگ‌سازی تمام ابزارهای موجود برای همکاری یکپارچه است. او پیش‌بینی می‌کند: «من انتظار دارم که راه‌حل‌های بیشتر و بیشتری طراحی شوند، اما همچنین انتظار دارم که آنها به گونه‌ای هماهنگ شوند که دپارتمان‌ها را بسیار کارآمدتر کنند.» هدف نهایی، یک سیستم منسجم و هوشمند است که در آن تمام اجزای امنیتی با هم همکاری می‌کنند و نوآوری را در کنار تضمین قابلیت اطمینان و کارایی هزینه به پیش می‌برند.

برای مسافران، این نبرد فناورانه در پشت صحنه به معنای آرامش خاطر بیشتر است و به ما این امکان را می‌دهد که بر هیجان سفر پیش رو تمرکز کنیم، با این اطمینان که داده‌ها و رزروهای ما امن هستند.

منبع: AI News

Leave a Comment