مرز جدیدی برای سمپلینگ موسیقی با فناوری هوش مصنوعی

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که با قدرت محاسباتی عظیم و بلااستفاده در شرکت‌های هوش مصنوعی چه اتفاقی می‌افتد؟ در اینجا یک ایده جذاب برای شرکت‌هایی که در زمینه فناوری صوتی و موسیقی تخصص دارند، مطرح می‌شود: چه می‌شد اگر این ظرفیت اضافی برای ایجاد یک پایگاه داده اجتماعی انقلابی برای تولیدکنندگان موسیقی به کار گرفته می‌شد؟

سرویسی را تصور کنید که در آن نوازندگان و تهیه‌کنندگان می‌توانند یک فایل MP3 آپلود کنند. سپس هوش مصنوعی قدرتمند شرکت، قطعه را به اجزای اصلی آن – وکال، بیس، درامز و سازهای ملودیک – تجزیه می‌کند، فرآیندی که به عنوان جداسازی استم (stem separation) شناخته می‌شود. اما کار به همین جا ختم نمی‌شود. مرحله بعدی، تجزیه و تحلیل استم‌های ملودیک و وکال و فهرست‌بندی توالی نت‌ها و عبارات موسیقی خاص خواهد بود.

به عنوان یک کاربر، این امر امکانات خلاقانه باورنکردنی را برای شما فراهم می‌کند. شما می‌توانید به وب‌سایت این سرویس مراجعه کرده و جستجوهای بسیار دقیقی انجام دهید. به عنوان مثال، می‌توانید به دنبال یک بخش وکال زنانه باشید که نت‌های «A, D, G, A» را می‌خواند. این پلتفرم فوراً لیستی از آهنگ‌هایی را که حاوی آن عبارت ملودیک دقیق هستند، به همراه مشخص کردن بخش مورد نظر، برمی‌گرداند. این رویکرد هوشمندانه نگرانی‌های مربوط به حق کپی‌رایت را برطرف می‌کند، زیرا این سرویس فایل‌های صوتی واقعی را ذخیره نمی‌کند، بلکه فقط فراداده (metadata) مربوط به آن‌ها را نگهداری می‌کند. در واقع، این سرویس به یک فهرست عظیم و قابل جستجو از ایده‌های موسیقی تبدیل می‌شود.

این مفهوم یک حلقه بازخورد درخشان برای کسب‌وکار ایجاد می‌کند. تهیه‌کنندگانی که از طریق این پایگاه داده یک سمپل عالی پیدا می‌کنند، انگیزه پیدا می‌کنند تا از سرویس اصلی جداسازی استم شرکت برای جداسازی آن بخش خاص برای پروژه‌های خود استفاده کنند. با ادغام با APIهای پلتفرم‌هایی مانند اسپاتیفای یا یوتیوب، این سرویس حتی می‌تواند لینک‌های مستقیمی برای گوش دادن به بخش شناسایی‌شده آهنگ فراهم کند و جریان کار را یکپارچه و الهام‌بخش سازد. این یک وضعیت برد-برد است: تهیه‌کنندگان ابزاری بی‌نظیر برای کشف به دست می‌آورند و شرکت، تعامل را برای خدمات اصلی خود افزایش می‌دهد.

منبع

Leave a Comment