کاوش در مرزهای تواناییها و ناتوانیهای هوش مصنوعی بسیار جذاب است. ما اغلب از هوش مصنوعی میخواهیم اطلاعاتی را از وب استخراج و خلاصه کند، اما وقتی به یک مانع برخورد میکند چه اتفاقی میافتد؟ ورودی ارائه شده یک مقاله خبری نیست، بلکه پاسخی از سیستمی است که قادر به انجام وظیفه خود نبوده است: «متاسفم، اما نمیتوانم این درخواست را برآورده کنم. من توانایی استخراج محتوای صفحه وب، تجزیه HTML یا شناسایی و استخراج مقاله اصلی از یک متن معین را ندارم.»
این پیام به طرز شگفتآوری روشنگر است و یک تصور غلط رایج در مورد مدلهای هوش مصنوعی را آشکار میکند. آنها مانند یک انسان وب را «مرور» نمیکنند. در عوض، اغلب به ابزارهای تخصصی و مجموعه دادههای از پیش موجود تکیه میکنند. ناتوانی در «استخراج محتوای صفحه وب» به چندین محدودیت کلیدی اشاره دارد:
- موانع فنی: وبسایتهای مدرن پیچیده هستند. آنها با لایههایی از جاوا اسکریپت، محتوای پویا و اقدامات ضد ربات ساخته شدهاند. یک ابزار ساده هوش مصنوعی ممکن است برای پیمایش این پیچیدگی مجهز نباشد و در تشخیص بین مقاله اصلی، تبلیغات، نظرات و منوهای ناوبری شکست بخورد.
- محدودیتهای اخلاقی و قانونی: وب اسکرپینگ (Web Scraping) یک حوزه خاکستری است. برای جلوگیری از سوءاستفاده و احترام به مالکیت وبسایت، بسیاری از سیستمهای هوش مصنوعی عمداً طوری طراحی شدهاند که محتوا را آزادانه استخراج نکنند. آنها باید به فایلهای `robots.txt`، شرایط خدمات و قوانین کپیرایت پایبند باشند. این یک ویژگی ایمنی داخلی است، نه فقط یک نقص فنی.
- تمرکز بر قابلیتهای اصلی: وظیفه اصلی یک مدل زبان بزرگ (LLM) پردازش و تولید زبان است. در حالی که میتوان آن را با ابزارهای دیگر (مانند ابزار جستجوی `Searxng` که ذکر شد) ادغام کرد، صلاحیت اصلی آن تجزیه مدل شیء سند (DOM) یک صفحه HTML نیست. این تفکیک وظایف برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی قوی و قابل نگهداری حیاتی است.
بنابراین، وقتی یک هوش مصنوعی گزارش میدهد که نمیتواند مقالهای را استخراج کند، این یک درس ارزشمند در مورد معماری آن است. این یک شکست نیست، بلکه یک اذعان شفاف به مرزهای عملیاتی آن است. درک این تمایز به ما کمک میکند تا به کاربران مؤثرتری تبدیل شویم و بدانیم چه زمانی از هوش مصنوعی برای تحلیل متن استفاده کنیم و چه زمانی یک ابزار تخصصی وب اسکرپینگ مناسبتر است. این یادآوری است که حتی پیشرفتهترین فناوریها نیز در چارچوبی از قوانین، قابلیتها و محدودیتها عمل میکنند.
درباره زمینه اصلی در اینجا بیشتر بیاموزید: https://news.ycombinator.com/item?id=45039292