اتحادیه اروپا در یک مقطع حساس تاریخی قرار دارد و فرصتی طلایی برای تعریف استاندارد جهانی هوش مصنوعی و حاکمیت داده در اختیار دارد. اما چگونه میتواند از این فرصت استفاده کند؟ به گفته رشم کوچا، رئیس جهانی سیاستگذاری در مؤسسه داده باز (ODI)، کلید موفقیت تنها وضع قوانین نیست، بلکه اثبات این است که نوآوری و حقوق بشر میتوانند در کنار یکدیگر شکوفا شوند.
کوچا در یک گفتگوی تفصیلی توضیح داد که اتحادیه اروپا میتواند با ساختن یک اکوسیستم هوش مصنوعی مبتنی بر اعتماد، نقشی منحصربهفرد در رهبری جهانی ایفا کند. مانیفست سیاستگذاری داده و هوش مصنوعی اروپا که توسط ODI تدوین شده، با شش اصل اساسی، مسیری روشن را برای سیاستگذاران ترسیم میکند. این اصول بر حاکمیت قدرتمند، ایجاد اکوسیستمهای دیجیتال فراگیر و مشارکت معنادار عمومی برای هدایت توسعه هوش مصنوعی در جهتی که به نفع همگان باشد، تأکید دارند.
ایجاد یک معیار جهانی برای هوش مصنوعی
کوچا تأکید کرد: «اتحادیه اروپا فرصتی بینظیر برای شکل دادن به یک معیار جهانی برای حاکمیت دیجیتال دارد که انسان را در اولویت قرار میدهد.» پیام اصلی این مانیفست این است که رقابتپذیری و نوآوری واقعی باید بر پایهی مقرراتی بنا شود که از افراد محافظت کرده و اعتماد عمیق را تقویت کند. طرحهای اولیهای مانند فضاهای داده مشترک اروپایی و گایا-ایکس (Gaia-X) در حال حاضر این زیربنا را ایجاد میکنند. هدف این پروژهها ایجاد زیرساخت داده مشترک است که به دولتها، کسبوکارها و محققان اجازه میدهد دادههای ارزشمند را بدون از دست دادن کنترل، به اشتراک بگذارند. در صورت موفقیت، اروپا میتواند پیشگام مدلی باشد که استفاده از داده در مقیاس بزرگ را با حفاظت آهنین از حریم خصوصی و امنیت ترکیب میکند.
نقش فناوری و نظارت
بخش مهمی از این پازل، پذیرش فناوریهای تقویتکننده حریم خصوصی (PETs) است. این ابزارهای نوآورانه به سازمانها امکان میدهند تا مجموعه دادههای حساس را تحلیل کرده و بینشها را بدون افشای دادههای خام و شخصی به اشتراک بگذارند. در حالی که برنامههای اتحادیه اروپا مانند «افق اروپا» از تحقیقات در این زمینه حمایت مالی میکنند، کوچا خواستار تلاشی هماهنگتر است: «باید اطمینان حاصل کنیم که PETs از مرحله آزمایشی خارج شده و به استفاده عمومی و اصلی وارد شوند.» این تغییر به شرکتها قدرت میدهد تا از دادههای بیشتری به طور مسئولانه استفاده کنند و تعهد ملموس خود را به حقوق شهروندان نشان دهند.
با این حال، فناوری به تنهایی کافی نیست. اعتماد همچنین به نظارت مستقل و قدرتمند بستگی دارد. کوچا اشاره میکند که سازمانهای بیطرف برای ایجاد توازن و کنترل ضروری هستند. او اظهار داشت: «آنها بررسی بیطرفانه ارائه میدهند، اعتماد عمومی را ایجاد میکنند و هم دولتها و هم صنعت را پاسخگو نگه میدارند.» برنامه نهادهای دادهای ODI طرحی را برای چگونگی ساختاردهی و پایداری چنین نهادهایی ارائه میدهد تا اطمینان حاصل شود که آنها به عنوان ناظران مؤثر باقی میمانند.
ترویج فرهنگ داده باز
در حالی که مانیفست، داده باز را به عنوان سنگ بنای هوش مصنوعی مسئولانه معرفی میکند، بسیاری از کسبوکارها هنوز نسبت به اشتراکگذاری دادهها مردد هستند. نگرانیهای آنها معتبر است و از ریسکهای تجاری و ابهامات قانونی گرفته تا مسائل مربوط به کیفیت داده را شامل میشود. کوچا پیشنهاد میکند که اتحادیه اروپا باید به طور فعال برای کاهش این موانع تلاش کند. او گفت: «اتحادیه اروپا باید طیفی از مداخلات، از جمله ترکیب چارچوبهای قانونی، مشوقهای مالی، ظرفیتسازی و توسعه زیرساخت داده را بررسی کند.» این امر سازمانهای خصوصی را تشویق میکند تا دادهها را برای منافع عمومی به اشتراک بگذارند و ارزش اجتماعی و اقتصادی ایجاد کنند.
طرحهایی مانند «سندباکسهای نظارتی» میتوانند در این زمینه نقش کلیدی ایفا کنند. با فراهم کردن یک محیط کنترلشده برای شرکتها جهت آزمایش مدلهای جدید اشتراکگذاری داده، سندباکسها میتوانند ثابت کنند که منافع عمومی و موفقیت تجاری در تضاد با یکدیگر نیستند.
اتحاد اروپا برای یک اکوسیستم هوش مصنوعی فرامرزی
یکی از بزرگترین چالشهای داخلی اتحادیه اروپا، پراکندگی دادهها در میان کشورهای عضو به دلیل عدم قطعیتهای قانونی و استانداردهای ناهماهنگ است. قانون حاکمیت داده (DGA) گامی حیاتی در جهت ایجاد اکوسیستمهای هوش مصنوعی قابل اعتماد و فرامرزی است. با این حال، کوچا هشدار میدهد: «آزمون واقعی در این خواهد بود که کشورهای عضو با چه میزان ثباتی [این قانون] را اجرا میکنند.» اجرای یکپارچه و حمایت قوی از سازمانهای شرکتکننده برای ایجاد یک بازار داده واحد که بتواند صنعت هوش مصنوعی قدرتمند اروپا را تغذیه کند، حیاتی است.
توانمندسازی استارتآپها و مشارکت شهروندان
برای پرورش یک اکوسیستم هوش مصنوعی پرجنبوجوش، اتحادیه اروپا باید اطمینان حاصل کند که دادههای با ارزش تنها در انحصار غولهای فناوری نیست. طرحهایی مانند کارخانههای هوش مصنوعی و آزمایشگاههای داده برای ایجاد شرایط برابر طراحی شدهاند و به استارتآپها و شرکتهای کوچک و متوسط امکان دسترسی به مجموعه دادههای منتخب، ابزارها و تخصص را میدهند. پروژههای گذشته مانند «دیتا پیچ» موفقیت این مدل را نشان دادهاند و به ایجاد شغلهای جدید و سرمایهگذاری قابل توجه کمک کردهاند.
در نهایت، موفقیت استراتژی هوش مصنوعی اتحادیه اروپا به پذیرش عمومی بستگی دارد. کوچا تأکید میکند که مشارکت شهروندان باید واقعی و توانمندساز باشد. او توضیح داد: «طرحهای داده مشارکتی به مردم قدرت میدهند تا نقشی فعال در اکوسیستم داده ایفا کنند.» این به معنای درگیر کردن مستقیم جوامع در جمعآوری، حاکمیت و استفاده از دادههاست تا اطمینان حاصل شود که توسعه هوش مصنوعی منعکسکننده اولویتها و ارزشهای محلی است. او نتیجهگیری کرد: «اینگونه است که ما سواد داده را به نفوذ واقعی تبدیل میکنیم.»
اعتماد به عنوان مزیت رقابتی نهایی اتحادیه اروپا
با اولویت دادن به داده باز، نظارت مستقل و توسعه فراگیر، اتحادیه اروپا میتواند نشان دهد که اعتماد یک مزیت رقابتی قدرتمند است. این رویکرد تضاد آشکاری با چشمانداز نظارتی پراکنده ایالات متحده و مدل کنترل دولتی در چین خواهد داشت. کوچا تأیید کرد: «اروپا میتواند خود را نه تنها به عنوان یک قانونگذار، بلکه به عنوان یک استانداردگذار جهانی برای هوش مصنوعی قابل اعتماد معرفی کند.» با این کار، اتحادیه اروپا میتواند جهان را به سوی آیندهای هدایت کند که در آن نوآوری هوش مصنوعی به طور اخلاقی و مسئولانه در خدمت بشریت باشد.
منبع: AI News