تصور کنید که یک اسکنر پزشکی قادر است سلولهای سرطانی کبد را تشخیص دهد، بدون توجه به اینکه تصویر CT یا MRI باشد، بدون نیاز به نمونههای جفتدار برای آموزش. دقیقاً همین چیزی است که پژوهشگران با یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته به دست آوردند. با ترکیب دیدگاههای هر دو نوع تصویر، این سیستم به دقت 78.3 ٪ در معیار Dice، معیار مهمی برای ارزیابی بخشبندی، دست پیدا میکند. این پیشرفت امکان تشخیص سریعتر و قابل اعتمادتری از تومورها را حتی در دیتاستهای ناقص یا بدون جفتسازی فراهم میکند. اگر میخواهید بدانید چطور این کار میشود، مطالعه کامل را بخوانید.