آیا تا به حال فکر کردهاید که هوش مصنوعی چگونه میتواند محتویات یک تصویر را، نه فقط به صورت کلی، بلکه تا سطح تکتک اشیاء درک کند؟ متا به تازگی با جدیدترین دستاورد خود، SAM 3، گام بعدی در این مسیر را برداشته است. 🤖
SAM 3، که مخفف “Segment Anything Models” (مدلهای بخشبندی هرچیز) است، نسل سوم هوش مصنوعی تخصصی متا محسوب میشود که کاملاً بر هوشمندی بصری متمرکز است. آن را مانند یک هوش مصنوعی با بینایی فوق بشری تصور کنید. وظیفه اصلی آن شناسایی و جداسازی اشیاء خاص در هر تصویر یا ویدیو با دقتی شگفتانگیز است.
مهم است بدانید که این یک چتبات دیگر نیست. SAM 3 بخشی از خانواده مدلهای زبان بزرگ Llama که برای مکالمه طراحی شدهاند، نیست. در عوض، این نسل متفاوتی از هوش مصنوعی است که بر روی مجموعه داده عظیمی از تصاویر و ویدیوها همراه با توضیحات متنی آنها آموزش دیده است. این آموزش به آن اجازه میدهد تا صحنههای بصری پیچیده را درک کند. برای مثال، شما میتوانید روی یک فیل در عکس کلیک کنید و SAM 3 فوراً تمام فیلهای دیگر حاضر در تصویر را مشخص میکند. یا میتوانید دستوری متنی مانند «تمام کلاههای قرمز را به من نشان بده» یا «همه افرادی که نشستهاند را مشخص کن» تایپ کنید و مدل آن را اجرا خواهد کرد. این سطح از دقت و ویژگیپذیری است که این نسل جدید را بسیار قدرتمند میسازد.
این فناوری چگونه بر شما تأثیر خواهد گذاشت؟
در حالی که توسعهدهندگان میتوانند مستقیماً با این مدلهای متن-باز کار کنند، کاربران عادی نیز به زودی مزایای آن را در اپلیکیشنهای متا تجربه خواهند کرد. این فناوری قرار است ابزارهای ویرایش محتوا را بهبود بخشیده و آنها را دقیقتر کند. تصور کنید چندین شیء را در یک ویدیو در اینستاگرام انتخاب کرده و ویرایشها را به طور همزمان روی همه آنها اعمال کنید. این قدرتی است که SAM 3 به اپلیکیشنهایی مانند Instagram Edits و اپلیکیشن ویدیویی هوش مصنوعی Vibes خواهد آورد.
علاوه بر این، ویژگیهای کاربردی مانند گزینه “view in a room” (مشاهده در اتاق) در فیسبوک مارکتپلیس را بهبود میبخشد. SAM 3 به شما کمک میکند تا با دقت بیشتری تجسم کنید که یک قطعه مبلمان برای فروش در خانه شما چگونه به نظر میرسد.
هوش مصنوعی برای کارهای نیک: کمک به حفاظت از حیات وحش 🐘🌳
شاید الهامبخشترین کاربرد این فناوری، استفاده از آن در حفاظت از حیات وحش باشد. متا با سازمانهایی مانند ConservationX و Osa Conservation برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از فیلمهای ویدیویی از بیش از ۱۰,۰۰۰ دوربین در طبیعت همکاری کرده است. مدلهای SAM 3 برای پردازش این دادهها و شناسایی دقیق بیش از ۱۰۰ گونه مختلف استفاده میشوند. این امر به محققان کمک میکند تا جمعیت حیوانات را رصد کرده، گونههای در معرض خطر را ردیابی کنند و اکوسیستمها را بدون نیاز به کار دستی و زمانبر، بهتر درک کنند. این یک نمونه فوقالعاده از این است که چگونه هوش مصنوعی پیشرفته میتواند ابزاری قدرتمند برای حفاظت از سیاره ما باشد.
این پیشرفت در هوش بصری از آزمایشگاههای هوش برتر متا نشان میدهد که هوش مصنوعی به طور فزایندهای در درک دنیای فیزیکی ما ماهرتر میشود و کاربردهایی از ابزارهای خلاقانه رسانههای اجتماعی تا تحقیقات حیاتی زیستمحیطی دارد.
منبع: CNET