این دسته به مجموعه گستردهای از کتابخانهها، ابزارها و جوامعی اشاره دارد که پایتون را به زبان پیشرو در علم داده، یادگیری ماشین و محاسبات علمی تبدیل کردهاند. یکی از بزرگترین مزیتهای موجو، ادغام عمیق آن با اکوسیستم پایتون است. این زبان به گونهای طراحی شده است که بتواند با کتابخانههای موجود پایتون مانند NumPy و SciPy تعامل داشته باشد و به توسعهدهندگان اجازه دهد تا به تدریج کدهای حساس به عملکرد خود را به موجو منتقل کنند بدون اینکه کل پروژه خود را بازنویسی کنند. مقاله بر این پتانسیل برای «پل زدن» بین سهولت استفاده پایتون و نیاز به عملکرد بالا در محاسبات علمی تأکید میکند و موجو را به عنوان تکامل بعدی در این اکوسیستم معرفی میکند.
در دنیای محاسبات علمی، توسعهدهندگان اغلب با یک انتخاب دشوار روبرو هستند: محیط کاربرپسند و انعطافپذیر پایتون یا سرعت خام و بینظیر زبانهای سطح پایینتر مانند C++ یا CUDA. این مصالحه مدتهاست که یک گلوگاه بوده و تیمها را مجبور میکند یا عملکرد را فدای بهرهوری کنند یا برعکس. اما اگر راهی برای دستیابی به … Read more