بهینهسازی ترکیبیاتی (Combinatorial Optimization) شاخهای از ریاضیات کاربردی و علوم کامپیوتر است که به یافتن یک راهحل بهینه از میان مجموعهای بسیار بزرگ اما متناهی از راهحلهای ممکن میپردازد. این مسائل در لجستیک، برنامهریزی، طراحی مدار، تخصیص منابع و بسیاری از حوزههای دیگر رایج هستند. مسئله فروشنده دورهگرد و مسئله کولهپشتی نمونههای کلاسیک آن هستند. با افزایش اندازه مسئله، تعداد راهحلهای ممکن به صورت نمایی رشد میکند که این پدیده به «انفجار ترکیبیاتی» معروف است و حل دقیق آنها را برای کامپیوترهای کلاسیک بسیار زمانبر یا غیرممکن میسازد. به همین دلیل، الگوریتمهای ابتکاری و فراابتکاری مانند QIEO توسعه یافتهاند تا راهحلهای نزدیک به بهینه را در یک زمان معقول پیدا کنند. این الگوریتمها با کاوش هوشمندانه در فضای جستجو، از بررسی تمام گزینهها اجتناب میکنند.
چگونه میتوانیم برخی از پیچیدهترین معماهای محاسباتی جهان، مانند بهینهسازی یک زنجیره تأمین یا طراحی دارویی جدید را حل کنیم؟ پژوهشگران در حال یافتن پاسخهای شگفتانگیزی هستند، نه با ساخت کامپیوترهای کوانتومی، بلکه با الهام گرفتن از اصول آنها و به کارگیری این اصول بر روی سختافزارهایی که از قبل در اختیار داریم: واحدهای پردازش … Read more