تحلیل بافت به بررسی ترتیب فضایی شدتهای پیکسل برای توصیف ویژگیهای سطحی مواد میپردازد. این یک تکنیک اساسی در زمینههایی مانند سنجش از دور، تصویربرداری پزشکی و بازرسی صنعتی است. با استخراج ویژگیهای آماری، ساختاری یا طیفی، تحلیل بافت میتواند بین بافتهای صاف، خشن، منظم یا نامنظم تمایز قائل شود. روش جدیدی که پژوهشگران معرفی کردهاند، از یادگیری عمیق برای خودکار استخراج این الگوهای پیچیده استفاده میکند و نمایشی جامع از آنچه که یک بافت «نرمال» محسوب میشود، میآموزد. این امکان را میدهد تا نقصهای ظریف و پیش از این غیرقابل تشخیص شناسایی شوند و ابزاری قدرتمند برای تضمین کیفیت در جایی که نشانههای بصری بافتی نقش کلیدی دارند، ارائه میدهد.
خبر جذاب در دنیای بینایی ماشین! پژوهشگران بهتازگی یک تکنیک قدرتمند تجزیه و تحلیل تصویر را معرفی کردند که میتواند حتی کوچکترین نقصهای بافتی را در مواد شناسایی کند. نکتهٔ شگفتانگیز این است که این روش با دادههای آموزشی بسیار کم هم کار میکند. با یادگیری الگوهای طبیعی بافتهای عادی، سیستم میتواند به سادگی ناهنجاریهای … Read more