مدل‌های هوش مصنوعی

موفقیت Qwen3-ASR-Flash به دو عامل کلیدی بستگی دارد: معماری پیشرفته و مجموعه داده‌های آموزشی عظیم. این مدل بر پایه معماری قدرتمند Qwen3-Omni ساخته شده است که یک مدل پایه چندوجهی است. علاوه بر این، آموزش آن بر روی ده‌ها میلیون ساعت داده گفتاری، به آن اجازه داده است تا الگوهای ظریف و پیچیده زبان و صوت را بیاموزد. این مورد اهمیت مقیاس داده‌ها در دستیابی به عملکرد فوق‌العاده در مدل‌های مدرن هوش مصنوعی را برجسته می‌کند و نشان می‌دهد که کیفیت و کمیت داده‌های آموزشی، نقشی حیاتی در توانایی‌های نهایی یک مدل ایفا می‌کند.