مقیاسپذیری داده (Data Scalability) به توانایی یک سیستم برای مدیریت حجم روزافزون دادهها بدون افت عملکرد اشاره دارد. با انفجار دادهها در عصر دیجیتال، مقیاسپذیری به یکی از مهمترین ویژگیهای هر زیرساخت داده تبدیل شده است. این مفهوم شامل مقیاسپذیری عمودی (افزایش منابع یک سرور) و مقیاسپذیری افقی (افزودن سرورهای بیشتر به یک خوشه) میشود. برای سیستمهای هوش مصنوعی که به دادههای عظیمی نیاز دارند، مقیاسپذیری افقی حیاتی است. CrateDB با معماری توزیعشده خود طراحی شده تا به صورت افقی مقیاسپذیر باشد و بتواند حجمهای بالای داده را با حفظ عملکرد و سرعت بالا در پردازش کوئریها مدیریت کند، که این امر آن را به گزینهای مناسب برای زیرساختهای هوش مصنوعی آینده تبدیل میکند.
چشمانداز هوش مصنوعی بسیار گسترده است، اما با یک گلوگاه حیاتی روبرو شده: زیرساختی که به آن قدرت میبخشد. مقالهای اخیر در CIO.com این چالش را برجسته کرده و بیان میکند: «زیرساختی که امروز هوش مصنوعی را به حرکت درمیآورد، پاسخگوی نیازهای فردا نخواهد بود.» این بدان معناست که مدیران ارشد فناوری اطلاعات در رقابتی … Read more