آموزش مدلهای هوش مصنوعی، فرآیندی محاسباتی و داده-محور است که در آن یک مدل (مانند یک شبکه عصبی) با بررسی حجم عظیمی از دادهها، الگوها را یاد میگیرد و پارامترهای داخلی خود را تنظیم میکند. این فرآیند، به ویژه برای مدلهای زبانی بزرگ، نیازمند منابع محاسباتی فوقالعادهای از نظر قدرت پردازش، حجم حافظه و پهنای باند است. سیستم SuperOffload مستقیماً بر روی بهینهسازی این فرآیند تمرکز دارد. با افزایش توان عملیاتی تا ۲.۵ برابر، این سیستم زمان لازم برای آموزش را به شدت کاهش میدهد. علاوه بر این، با امکانپذیر ساختن آموزش مدلهای بسیار بزرگتر بر روی سختافزار کمتر، هزینههای مرتبط با آموزش را نیز کاهش داده و تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی را برای گروههای بیشتری قابل دسترس میسازد. این امر به طور مستقیم به تسریع نوآوری در کل حوزه هوش مصنوعی کمک میکند.
پژوهشگران یک سیستم هوش مصنوعی جدید ایجاد کردهاند که تصمیمگیری و شفافیت را با داشتن چند مدل هوش مصنوعی مستقل که به صورت جداگانه راهحلهای خود را پیشنهاد میکنند، بهبود میبخشد. سپس از یک «عامل استدلال مرکزی» برای مقایسه گزینهها، اعمال قوانین ایمنی و ارائه توضیحات واضح درباره نتیجه نهایی استفاده میشود.
دانشمندان چارچوب ریاضی را معرفی میکنند که نشان میدهد عملکرد مدلهای بزرگ زبان با قدرت محاسباتی میشود. مطالعه نشان میدهد انتقال واضحی از پیشرفتهای سریع به و وجود دارد و حد بالای دقت را تعیین میکند.
تحقیقاتگران یک سیستم تشخیص گفتار ایجاد کردند که به دقت کلمات یا نامهای خاص را در دایرهی واژگان شناسایی میکند، با ترکیب مدلهای زبانی و انتخاب کاندیداها، عملکرد را چشمگیری بهبود میبخشند بدون اینکه دقت کامل ترنسکریپشن را. منبع
تحقیقات نشان میدهد که حتی پیشرفتهترین سیستمهای هوش مصنوعی به طور مداوم نمیتوانند هشدارهای حقوق نشر درجشده در تصاویر و متن را شناسایی و رعایت کنند، که نگرانیهای قانونی و اخلاقی را در برابر استفاده وسیعتر از این سیستمها برمیانگیزد.
آیا تا به حال فکر کردهاید که ذهن ما چگونه میتواند اینقدر انعطافپذیر باشد؟ ما میتوانیم وظایف بیشماری، از درست کردن قهوه گرفته تا رانندگی، را یاد بگیریم و به راحتی بین آنها جابجا شویم. یک مطالعه جدید و شگفتانگیز نوری بر این توانایی خارقالعاده میتاباند و نشان میدهد که مغز ما رفتارهای پیچیده را … Read more
در عصری که ظهور کامپیوترهای کوانتومی تهدیدی برای شکستن قفلهای دیجیتال کنونی ما محسوب میشود، چگونه میتوانیم از دادههای حساس در سیستمهای هوش مصنوعی مشارکتی محافظت کنیم؟ محققان از یک راهحل پیشگامانه به نام کوانتومشیلد (QuantumShield) رونمایی کردهاند؛ سیستمی جدید که برای ایمنسازی نوع قدرتمندی از یادگیری ماشین توزیعشده، معروف به یادگیری فدرال، طراحی شده … Read more
با مقالهی شگفتانگیز جان مککارتی از سال ۱۹۸۰ با عنوان «لیسپ – یادداشتهایی بر گذشته و آینده آن»، به بخشی جذاب از تاریخ علوم کامپیوتر سفر کنید. حتی در آن زمان که لیسپ ۲۱ سال از عمرش میگذشت، مککارتی، خالق این زبان، به دلایل ماندگاری آن و نیازهای آیندهاش فکر میکرد. این مقاله گواهی بر … Read more
عجیبترین فناوریهای هفته: تلفنهای رباتیک، سنسورهای توالت و بیشتر! برای یک سفر هیجانانگیز در میان شگفتانگیزترین اخبار فناوری این هفته آماده شوید! از تلفنی که قایمباشک بازی میکند تا توالتی که سلامتی شما را تحلیل میکند، آینده در حال عجیبتر و شگفتانگیزتر شدن است. تلفن رباتیک آنر و موتورولای فوقباریک برند چینی آنر از گوشی … Read more
در دنیای شگفتانگیز و پیچیده مکانیک کوانتوم، اطلاعات میتوانند به شکلی هوشمندانه پنهان یا «ماسک» شوند، که این موضوع تهدیدی جدی برای آینده ارتباطات و محاسبات امن کوانتومی محسوب میشود. اما اگر بتوانیم به یک ماشین بیاموزیم که این تردستی کوانتومی را تشخیص دهد چه؟ 🤔 این دقیقاً همان کاری است که تیمی از پژوهشگران … Read more
آیا تا به حال فکر کردهاید که اگر الگوریتمهای یادگیری ماشین مورد علاقهتان ابرقهرمان بودند، چگونه میشد؟ با الهام از یک ایده جذاب، ما تصمیم گرفتیم تیم خودمان از «مردان ایکس الگوریتми» را تشکیل دهیم و هفت قهرمان قدرتمند را به هفت مدل بنیادین یادگیری ماشین نسبت دهیم. این یک روش سرگرمکننده برای درک نقاط … Read more