بهرهوری انرژی در رایانش به میزان محاسباتی اشاره دارد که میتوان به ازای هر واحد انرژی مصرفی (مثلاً وات) انجام داد. با رشد مراکز داده، کلاندادهها و مدلهای پیچیده هوش مصنوعی، مصرف انرژی در صنعت محاسبات به یک چالش بزرگ زیستمحیطی و اقتصادی تبدیل شده است. نوآوریهایی که در سطح سختافزار، مانند نورونهای یونی، به جای بهینهسازیهای نرمافزاری، مصرف انرژی را کاهش میدهند، بسیار حیاتی هستند. این رویکردها میتوانند به طور چشمگیری هزینههای عملیاتی را کاهش داده و امکان ساخت سیستمهای محاسباتی قدرتمند و پایدار را برای آینده فراهم کنند.
در اقدامی مهم که بازارهای جهانی آن را به دقت زیر نظر داشتند، بانک مرکزی بریتانیا روز پنجشنبه اعلام کرد که نرخ بهره را در سطح فعلی خود ثابت نگه میدارد. این تصمیم برای توقف، در یک مقطع حساس برای این کشور اتخاذ میشود، زیرا سیاستگذاران و قانونگذاران با مجموعهای پیچیده از چالشهای اقتصادی دست … Read more
دانشمندان در دانشکده مهندسی ویتربی USC، آیندهای را میسازند که در آن هوش مصنوعی فقط تفکر را شبیهسازی نمیکند، بلکه به صورت فیزیکی مانند مغز انسان عمل میکند. در یک مطالعه پیشگامانه که در مجله Nature Electronics منتشر شده، آنها نورونهای مصنوعی را توسعه دادهاند که رفتار الکتروشیمیایی پیچیده سلولهای مغزی ما را بازتولید میکنند. … Read more