در بسیاری از الگوریتمهای عددی، انتخاب پیشفرض پارامترها باعث مصرف بیش از حد منابع میشود. این دسته به بررسی روشهای پویا برای تعیین حداقل ترتیب سری توالی تیلور و عامل مقیاسسازی، بر مبنای خطای محاسبهشده، میپردازد و چگونگی بهرهگیری از آن برای بهینهسازی مصرف حافظه و زمان را توضیح میدهد.
دانشمندان چارچوب ریاضی را معرفی میکنند که نشان میدهد عملکرد مدلهای بزرگ زبان با قدرت محاسباتی میشود. مطالعه نشان میدهد انتقال واضحی از پیشرفتهای سریع به و وجود دارد و حد بالای دقت را تعیین میکند.
یک تیم پژوهشی از دانشگاه پلیتکنیک ولاتین با توسعهٔ الگوریتمی مبتنی بر سری توالیهای تیلور، نحوه محاسبه نمایی ماتریس را بازتعریف کرده است. این روش بهصورت پویا ترتیب سری توالی تیلور و عامل مقیاسسازی را تنظیم میکند تا هر محاسبه، با توجه به دقت مطلوب کاربر، به حداقل تعداد ضرب ماتریسی برسد. نمایی ماتریس در … Read more