حاکمیت داده مجموعهای از فرآیندها، سیاستها، استانداردها و معیارهاست که استفاده مؤثر و کارآمد از اطلاعات را در یک سازمان تضمین میکند. هدف اصلی آن اطمینان از کیفیت، امنیت، قابلیت استفاده و انطباق دادهها با مقررات است. حاکمیت داده مشخص میکند چه کسی، چه زمانی، با چه روشی و تحت چه شرایطی میتواند به دادههای خاص دسترسی داشته باشد و چه اقداماتی را روی آنها انجام دهد. در معماری لیکهاوس، ابزارهایی مانند آیسبرگ و کاتالوگهای متمرکز مانند پولاریس نقش مهمی در پیادهسازی سیاستهای حاکمیت داده، کنترل دسترسی و ردیابی تاریخچه تغییرات دادهها ایفا میکنند.
در حالی که شرکتها با شتاب برای پیادهسازی هوش مصنوعی در محیطهای عملیاتی خود تلاش میکنند، یک چالش اساسی جدید پدیدار شده است: زیرساخت داده به گلوگاه اصلی تبدیل شده است. کیفیت مدلهای هوش مصنوعی مستقیماً به اطلاعاتی که به آنها دسترسی دارند وابسته است و بسیاری از سازمانها هنوز نتوانستهاند شکاف موجود در زمینه … Read more
شکلگیری یک قدرت جدید در اکوسیستم داده در چشماندازی که پلتفرمهای بزرگ داده با سرعت به سمت یکپارچهسازی کامل و تمامعیار حرکت میکنند، دو ابزار محبوب این صنعت مسیری متفاوت را در پیش گرفتهاند. در حالی که غولهایی مانند Snowflake، Databricks و Microsoft Fabric به دنبال کنترل کامل چرخه حیات داده در اکوسیستمهای بسته خود … Read more
در دنیای امروز که هوش مصنوعی حرف اول را میزند، رویکرد ما به دادهها کاملاً متحول شده است. هوش مصنوعی، مدلهای یادگیری ماشین و تحلیلهای پیشرفته دیگر فقط کلمات پرطرفدار نیستند، بلکه ابزارهایی قدرتمند هستند که به دسترسی مداوم به دادههای باکیفیت و مدیریتشده نیاز دارند. اینجاست که معماری لیکهاوس داده (Data Lakehouse) به میدان … Read more