این به دادههایی اطلاق میشود که تحت مالکیت و کنترل یک سازمان خاص است و به صورت عمومی در دسترس نیست. این شامل دادههای تجاری داخلی مانند سوابق تراکنش مشتری، ارتباطات با مشتری، تحقیقات داخلی، گزارشهای زنجیره تأمین و سوابق سلامت بیماران است. مقاله دادههای اختصاصی را به عنوان مرز اصلی بعدی برای پیشرفت هوش مصنوعی شناسایی میکند. با توجه به اینکه وب باز تا حد زیادی به عنوان منبع مواد آموزشی جدید به اتمام رسیده است، نیما رافائل استدلال میکند که این مجموعههای داده عمیق و منحصربهفرد، طلای جدید هستند. مزیت اصلی دادههای اختصاصی، ویژگی خاص و پتانسیل ارزش بالای آن است. یک مدل آموزشدیده بر روی دهها سال داده مالی یک بانک میتواند مشاوره مالی بسیار دقیقتری نسبت به یک مدل عمومی ارائه دهد. با این حال، مانع اصلی این است که این دادهها اغلب خام، جدا از هم و بدون ساختار («زباله») هستند. اکنون رقابت برای شرکتها برای سرمایهگذاری در کار دشوار پاکسازی، سازماندهی و ایمنسازی این دادهها برای ایجاد یک مزیت رقابتی قابل دفاع در عصر هوش مصنوعی آغاز شده است.
ما همیشه پیشرفت هوش مصنوعی را یک معادله ساده میدانستیم: داده بیشتر + قدرت پردازش بیشتر = هوش مصنوعی هوشمندتر. 🧠 این فرمول سالها کارساز بود و هر مجموعه داده عظیم، قابلیتهای جدیدی را باز میکرد. اما چه اتفاقی میافتد وقتی یکی از مواد اصلی تمام شود؟ به گفته نیما رافائل، مدیر ارشد داده در … Read more