مدلسازی ریاضی، ابزار بنیادی در تحلیل و پیشبینی رفتار سیستمهای پیچیده است. در زمینهی یادگیری ماشین، معادلات ریاضی بهجای تجربیات تجربی، اصول و تئوری را ارائه میدهند؛ بهخصوص در تحلیل خطی، ناپایداری و تعادل سیستمهای خودنظمی. با ایجاد مدلهای گسسته و پیوسته، محققان میتوانند رابطهی پیچیدهی بین پارامترهای ورودی و خروجی را بهصورت دقیق، قابل پیشبینی و تحلیلپذیر نمایند.
دانشمندان چارچوب ریاضی را معرفی میکنند که نشان میدهد عملکرد مدلهای بزرگ زبان با قدرت محاسباتی میشود. مطالعه نشان میدهد انتقال واضحی از پیشرفتهای سریع به و وجود دارد و حد بالای دقت را تعیین میکند.