مدیریت داده

مدیریت داده عمل جمع‌آوری، نگهداری و استفاده از داده به صورت امن، کارآمد و مقرون‌به‌صرفه است. مقاله بر یک تحول حیاتی در حوزه مدیریت داده تأکید می‌کند. سال‌ها، تمرکز اغلب بر جمع‌آوری و ذخیره‌سازی مقادیر عظیمی از داده (کلان‌داده) بود. اکنون، با کمبود داده هوش مصنوعی، تأکید به طور چشمگیری به سمت کیفیت، مدیریت و دسترسی به داده تغییر می‌کند. مشکل کمبود داده نیست، بلکه کمبود داده *قابل استفاده* است. همانطور که نیما رافائل اشاره می‌کند، داده‌های اختصاصی اغلب به عنوان «زباله» تلقی می‌شوند و در سیستم‌های ناسازگار پراکنده هستند. مدیریت داده مؤثر راه‌حل است. این شامل ایجاد پایپ‌لاین‌های قوی برای پاکسازی داده، فرآیندی برای حذف خطاها و ناسازگاری‌ها؛ حاکمیت داده، برای اطمینان از صحت و امنیت داده؛ و استراتژی داده، برای شناسایی و اولویت‌بندی ارزشمندترین مجموعه داده‌ها برای آموزش هوش مصنوعی است. شرکت‌هایی که در مدیریت داده برتری دارند، کسانی خواهند بود که می‌توانند با موفقیت آرشیوهای داده داخلی خود را به سوخت قدرتمند برای نسل بعدی هوش مصنوعی تبدیل کنند و به آنها مزیت رقابتی قابل توجهی بدهند.