معماری کلانداده (Big Data Architecture) به چارچوب و الگوهای طراحی شده برای مدیریت، پردازش و تحلیل مجموعههای دادهای بسیار بزرگ و پیچیده (کلانداده) اشاره دارد. این معماریها باید بتوانند با چالشهایی مانند حجم (Volume)، سرعت (Velocity) و تنوع (Variety) دادهها مقابله کنند. اجزای کلیدی این معماریها شامل سیستمهای ذخیرهسازی توزیعشده (مانند HDFS)، ابزارهای پردازش دستهای (مانند MapReduce و Spark) و سیستمهای پردازش جریانی (مانند Flink و Kafka) هستند. معماری Infinigraph از Neo4j یک نوآوری در معماری کلانداده برای دادههای گراف است که با جداسازی ذخیرهسازی توپولوژی گراف از ویژگیهای آن، امکان مقیاسپذیری افقی را فراهم کرده و به سازمانها اجازه میدهد گرافهای با حجم بیش از ۱۰۰ ترابایت را مدیریت کنند.
مقیاسپذیری پایگاهدادههای گراف از دیرباز یک چالش بزرگ در دنیای فناوری بوده است. مشکل اصلی کجاست؟ نگهداری شبکه پیچیده ساختار یک گراف به طور کامل در حافظه، با افزایش انفجاری حجم دادهها، به طور فزایندهای دشوار میشود. این هفته، Neo4j با معرفی معماری جدید خود به نام Infinigraph، راهحلی نوآورانه برای همین مشکل ارائه کرده … Read more