مقایسههای ارائهشده در مقاله، اهمیت معیارهای استاندارد مانند نرخ خطای کلمه/کاراکتر (WER/CER) را در ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی نشان میدهد. عملکرد برتر Qwen3-ASR-Flash در برابر رقبای مطرحی چون Gemini و GPT4o، یک معیار عینی از پیشرفت فناورانه آن است. این بنچمارکها به کاربران و توسعهدهندگان کمک میکنند تا درک درستی از قابلیتهای مدلهای مختلف داشته باشند و بهترین ابزار را برای نیازهای خود انتخاب کنند. این رقابت سالم، موتور محرک نوآوری در کل صنعت هوش مصنوعی است.
دنیای رونویسی گفتار مبتنی بر هوش مصنوعی در حال داغتر شدن است و تیم Qwen علیبابا با معرفی مدل جدید خود، Qwen3-ASR-Flash، چالشی جدی برای رقبا ایجاد کرده است. 🚀 این تنها یک بهروزرسانی تدریجی دیگر نیست؛ بلکه یک جهش بزرگ به جلو است که بر پایه هوش قدرتمند Qwen3-Omni ساخته شده و بر روی … Read more