مکانیزم توجه، همانطور که از عنوان و محتوای مقاله پیداست، موضوع اصلی این بحث است. این مکانیزم به شبکههای عصبی اجازه میدهد تا هنگام پردازش یک توالی از دادهها، وزنهای متفاوتی را به بخشهای مختلف ورودی اختصاص دهند. به جای اینکه کل ورودی به صورت یک بردار با اندازه ثابت فشرده شود، توجه به مدل این امکان را میدهد که به طور انتخابی بر روی بخشهای مهم تمرکز کند. مقاله به زیبایی مفاهیم کلیدی مانند پرسوجو (Query)، کلید (Key) و مقدار (Value) را توضیح میدهد و سپس به بررسی انواع مختلف آن میپردازد. درک این مکانیزم برای فهمیدن نحوه عملکرد مدلهای مدرن هوش مصنوعی و چالشهای مربوط به مقیاسپذیری آنها بسیار مهم است.
🧠 مکانیزم توجه در هوش مصنوعی دقیقاً چیست؟ در هر مدل خودرگرسیو، مانند مدلهای زبان بزرگی که روزانه از آنها استفاده میکنیم، کلید تولید متن منسجم، درک متنی است که پیش از آن آمده است. اما همه کلمات گذشته برای پیشبینی کلمه بعدی به یک اندازه اهمیت ندارند. اینجاست که مکانیزم توجه (Attention Mechanism) وارد … Read more