هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) زمینههایی از علوم کامپیوتر هستند که بر ایجاد سیستمهایی تمرکز دارند که میتوانند از دادهها یاد بگیرند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیمگیری نمایند. بسیاری از الگوریتمهای یادگیری ماشین، به ویژه در حوزه یادگیری عمیق، به شدت به محاسبات ماتریسی و برداری متکی هستند که این عملیات برای اجرا بر روی معماری موازی GPUها بسیار مناسب است. الگوریتمهای بهینهسازی، مانند QIEO، نقش مهمی در هوش مصنوعی دارند، زیرا برای آموزش مدلها (مثلاً یافتن بهترین وزنها برای یک شبکه عصبی) و حل مسائل پیچیده در برنامهریزی و تصمیمگیری استفاده میشوند. پیشرفتها در الگوریتمهای بهینهسازی الهامگرفته از کوانتوم میتواند به طور مستقیم به توسعه مدلهای هوش مصنوعی کارآمدتر و قدرتمندتر منجر شود.
دنیای رونویسی گفتار مبتنی بر هوش مصنوعی در حال داغتر شدن است و تیم Qwen علیبابا با معرفی مدل جدید خود، Qwen3-ASR-Flash، چالشی جدی برای رقبا ایجاد کرده است. 🚀 این تنها یک بهروزرسانی تدریجی دیگر نیست؛ بلکه یک جهش بزرگ به جلو است که بر پایه هوش قدرتمند Qwen3-Omni ساخته شده و بر روی … Read more
آماده یک غواصی عمیق در دنیای فناوری شوید! 🤩 پادکست تحسینشده WIRED، یعنی Uncanny Valley، اولین نمایش زنده خود را برگزار میکند و شما دعوت هستید. تقویمهای خود را برای تاریخ ۹ سپتامبر ساعت ۷ بعدازظهر به وقت PDT در سانفرانسیسکو علامت بزنید تا شبی پر از گفتگوهای روشنگرانه و تحلیلهای دقیق را تجربه کنید. … Read more