این دسته به طور خاص بر زبان برنامهنویسی پایتون به عنوان ابزار اصلی و استاندارد صنعتی برای پیادهسازی پروژههای یادگیری ماشین تمرکز دارد. پایتون به دلیل سادگی سینتکس، خوانایی بالا و اکوسیستم غنی از کتابخانههای تخصصی، به انتخاب اول دانشمندان داده و مهندسان هوش مصنوعی تبدیل شده است. در این دسته، به کتابخانههای کلیدی مانند NumPy برای محاسبات عددی، Pandas برای دستکاری و تحلیل دادهها، Matplotlib و Seaborn برای بصریسازی، و مهمتر از همه، Scikit-learn برای الگوریتمهای کلاسیک یادگیری ماشین و TensorFlow/PyTorch برای یادگیری عمیق پرداخته میشود. تسلط بر این ابزارها برای هر کسی که میخواهد در حوزه یادگیری ماشین به صورت عملی فعالیت کند، امری ضروری و حیاتی است.
دانشمندان چارچوب ریاضی را معرفی میکنند که نشان میدهد عملکرد مدلهای بزرگ زبان با قدرت محاسباتی میشود. مطالعه نشان میدهد انتقال واضحی از پیشرفتهای سریع به و وجود دارد و حد بالای دقت را تعیین میکند.
آیا تا به حال فکر کردهاید که ذهن ما چگونه میتواند اینقدر انعطافپذیر باشد؟ ما میتوانیم وظایف بیشماری، از درست کردن قهوه گرفته تا رانندگی، را یاد بگیریم و به راحتی بین آنها جابجا شویم. یک مطالعه جدید و شگفتانگیز نوری بر این توانایی خارقالعاده میتاباند و نشان میدهد که مغز ما رفتارهای پیچیده را … Read more
آیا در دنیای هوش مصنوعی، همیشه «بزرگتر» به معنای «بهتر» است؟ تحقیقات جدید این ایده را به چالش میکشند و نشان میدهند که قدرت پردازش و بهینهسازی، و نه فقط اندازه، فاکتور تعیینکننده است. پژوهشگران به یک پیشرفت چشمگیر دست یافتهاند: یک مدل زبان فشرده با تنها یک میلیارد پارامتر میتواند در وظایف خاص، بهویژه … Read more
آیا تا به حال متوجه شدهاید که حتی پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی نیز گاهی اوقات تصاویری را که به آنها میدهید نادیده میگیرند و بیشتر به متن تکیه میکنند؟ این فقط تصور شما نیست. یک مطالعه پیشگامانه نشان میدهد که این مسئله یک ویژگی عجیب یا نتیجه دادههای آموزشی جانبدارانه نیست، بلکه یک نقص اساسی … Read more
در دنیای شگفتانگیز و پیچیده مکانیک کوانتوم، اطلاعات میتوانند به شکلی هوشمندانه پنهان یا «ماسک» شوند، که این موضوع تهدیدی جدی برای آینده ارتباطات و محاسبات امن کوانتومی محسوب میشود. اما اگر بتوانیم به یک ماشین بیاموزیم که این تردستی کوانتومی را تشخیص دهد چه؟ 🤔 این دقیقاً همان کاری است که تیمی از پژوهشگران … Read more
آیا برای ارتقای سطح مصورسازی دادههای خود در پایتون آمادهاید؟ اگر با Matplotlib کار میکنید اما به دنبال راهی برای ایجاد نمودارهای پیچیدهتر و آموزندهتر با کد کمتر هستید، وقت آن است که به سراغ Seaborn بروید. Seaborn به عنوان یک کتابخانه سطح بالای مصورسازی آماری که بر پایه Matplotlib ساخته شده، استایلهای پیشفرض زیبا، … Read more
آیا به دنبال ورود به دنیای هیجانانگیز علم داده هستید اما نمیدانید از کجا شروع کنید؟ 🚀 این سفر اغلب با تسلط بر ابزار مناسب آغاز میشود و پایتون رهبر بیچونوچرای این حوزه است. اما یادگیری یک زبان جدید میتواند چالشبرانگیز به نظر برسد. چه میشد اگر میتوانستید تنها در یک هفته، کاملاً رایگان، یک … Read more
آیا تا به حال فکر کردهاید که اگر الگوریتمهای یادگیری ماشین مورد علاقهتان ابرقهرمان بودند، چگونه میشد؟ با الهام از یک ایده جذاب، ما تصمیم گرفتیم تیم خودمان از «مردان ایکس الگوریتми» را تشکیل دهیم و هفت قهرمان قدرتمند را به هفت مدل بنیادین یادگیری ماشین نسبت دهیم. این یک روش سرگرمکننده برای درک نقاط … Read more
آیا تا به حال برایتان پیش آمده که یک مدل یادگیری ماشین بسازید که در دادههای آزمایشی شما عملکرد درخشانی داشته باشد اما در مواجهه با سناریوهای دنیای واقعی دچار مشکل شود؟ 🤔 این دام رایج اغلب ناشی از اتکا به یک تقسیمبندی تکی آموزش/آزمون است که ممکن است نتواند تنوع کامل دادههایی را که … Read more
آیا تا به حال در دنیای وسیع و پیچیده یادگیری ماشین احساس سردرگمی کردهاید؟ شما تنها نیستید. بسیاری از علاقهمندان به علم داده و توسعهدهندگان با اشتیاق وارد این حوزه میشوند، اما به زودی در دریایی از الگوریتمهای پیچیده، نظریههای ریاضی سنگین و مفاهیم انتزاعی غرق میشوند. این یک چالش رایج است: پر کردن شکاف … Read more