پیشپردازش یک مرحله حیاتی در هر پروژه یادگیری ماشین است که شامل تمیز کردن و آمادهسازی دادهها قبل از ارائه آنها به مدل است. برای محتوای وب، این فرآیند شامل تجزیه HTML، حذف تگهای اسکریپت و استایل، استخراج متن اصلی و جداسازی آن از عناصر غیرمرتبط مانند تبلیغات و منوها است. کیفیت این مرحله تأثیر مستقیمی بر عملکرد مدل دارد. یک مدل که با دادههای تمیز و متمرکز آموزش دیده یا تغذیه شود، نتایج بسیار دقیقتر و قابل اعتمادتری نسبت به مدلی که با دادههای خام و پر از نویز کار میکند، تولید خواهد کرد. بنابراین، درک اهمیت پیشپردازش برای ساخت سیستمهای هوشمند کارآمد ضروری است.
دولت بریتانیا در یک نمایش خیرهکننده از توانمندی فناوری، اعلام کرد که سیستم جدید هوش مصنوعی (AI) آن موفق شده است در طول تنها یک سال، مبلغ شگفتانگیز ۴۸۰ میلیون پوند از درآمدهای از دست رفته را بازیابی کند. این ابزار پیشگام به طور خاص برای شناسایی و مبارزه با کلاهبرداری، که همواره یکی از … Read more
دنیای رونویسی گفتار مبتنی بر هوش مصنوعی در حال داغتر شدن است و تیم Qwen علیبابا با معرفی مدل جدید خود، Qwen3-ASR-Flash، چالشی جدی برای رقبا ایجاد کرده است. 🚀 این تنها یک بهروزرسانی تدریجی دیگر نیست؛ بلکه یک جهش بزرگ به جلو است که بر پایه هوش قدرتمند Qwen3-Omni ساخته شده و بر روی … Read more
دنیایی را تصور کنید که در آن فرآیند پیچیده و اغلب کند اکتشافات علمی به طرز چشمگیری تسریع میشود. این آینده امروز از طریق همکاری پیشگامانه بین OpenAI و Retro Biosciences در حال شکلگیری است. در طول دو سال گذشته، این دو پیشرو بیسر و صدا با یکدیگر همکاری کردهاند و هوش مصنوعی پیشرفته را … Read more
آیا تا به حال فکر کردهاید وقتی از یک هوش مصنوعی میخواهید یک صفحه وب را تحلیل کند، چه اتفاقی میافتد؟ این یک درخواست رایج است، اما یک جزئیات حیاتی وجود دارد که تفاوت بزرگی ایجاد میکند: ارائه محتوای کامل HTML در مقابل ارائه صرفاً یک URL. اخیراً از من خواسته شد مقالهای را پردازش … Read more