یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینی

یادگیری ماشین (Machine Learning) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که بر توسعه الگوریتم‌هایی تمرکز دارد که به کامپیوترها اجازه می‌دهند تا از داده‌ها یاد بگیرند و بدون برنامه‌ریزی صریح، پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری کنند. مدل‌سازی پیش‌بینی (Predictive Modeling) یکی از کاربردهای اصلی یادگیری ماشین است که در آن از داده‌های تاریخی برای ساخت یک مدل آماری استفاده می‌شود تا بتوان نتایج آینده را پیش‌بینی کرد. این حوزه شامل تکنیک‌های مختلفی مانند رگرسیون (برای پیش‌بینی مقادیر عددی)، طبقه‌بندی (برای پیش‌بینی دسته‌ها) و خوشه‌بندی (برای گروه‌بندی داده‌های مشابه) می‌شود. درک این مفاهیم برای هر کسی که می‌خواهد از تحلیل توصیفی فراتر رفته و به سمت تحلیل پیش‌بینی و تجویزی حرکت کند، ضروری است. گواهینامه حرفه‌ای تحلیل داده پیشرفته گوگل به طور گسترده این مباحث را پوشش می‌دهد و به فراگیران یاد می‌دهد که چگونه مدل‌های یادگیری ماشین را با استفاده از پایتون بسازند و ارزیابی کنند.