یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

این دسته به زیرشاخه‌ای پیشرفته از یادگیری ماشین می‌پردازد که الهام‌گرفته از ساختار مغز انسان است. شبکه‌های عصبی مصنوعی، به ویژه شبکه‌های عمیق با لایه‌های متعدد، قادر به یادگیری الگوهای بسیار پیچیده از داده‌ها هستند. این حوزه به موضوعاتی مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل داده‌های ترتیبی می‌پردازد. مفاهیم اساسی مانند تابع فعال‌سازی، پس‌انتشار (Backpropagation)، بهینه‌سازی گرادیان و معماری‌های مختلف شبکه در این بخش مورد بررسی قرار می‌گیرند. یادگیری عمیق نیروی محرکه بسیاری از پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، از خودروهای خودران گرفته تا دستیارهای صوتی هوشمند، بوده است.