آیا از تعداد بیشمار دورههای علم داده سردرگم شدهاید؟ با وجود بیش از ۲۰,۰۰۰ گزینه، پیدا کردن دوره مناسب مانند پیدا کردن سوزن در انبار کاه است. اما نگران نباشید، ما کار سخت را برای شما انجام دادهایم! فهرستی از ۱۰ دوره استثنایی علم داده برای سال ۲۰۲۵ را گردآوری کردهایم که پرتقاضاترین مهارتها و جدیدترین موضوعات را پوشش میدهند. 🚀
فرقی نمیکند که یک مبتدی به دنبال منابع رایگان باشید یا یک متخصص که قصد دارد بر هوش مصنوعی مولد در یک پلتفرم ابری خاص مسلط شود، این فهرست برای همه گزینهای دارد. ما دورههایی را انتخاب کردهایم که از نظر طول، هزینه و تمرکز متفاوت هستند؛ از دورههای عمیق در زمینه «تولید افزوده بازیابی» (RAG) گرفته تا راهنماهای عملی برای استفاده از ChatGPT برای تحلیل داده.
در ادامه نگاهی به دورههای برجستهای میاندازیم که چشمانداز داده را در سال ۲۰۲۵ شکل خواهند داد:
۱. دوره تولید افزوده بازیابی (RAG)
- پلتفرم: Coursera، توسط DeepLearning.AI
- نکات برجسته: یک شیرجه عمیق و عملی در ساخت سیستمهای RAG از پایه. شما یاد میگیرید که چگونه مدلهای زبان بزرگ (LLM) را به دادههای خارجی متصل کنید، بازیابها را طراحی کنید، پایگاههای داده برداری را مدیریت کنید و پرامپتهای مؤثر بنویسید. این دوره برای کسانی که به دنبال تجربه عملی با ابزارهای سطح تولید هستند، عالی است.
۲. گواهینامه حرفهای IBM RAG و هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
- پلتفرم: Coursera، توسط IBM
- نکات برجسته: این گواهینامه بر جدیدترین مهندسی هوش مصنوعی مولد، از جمله هوش مصنوعی عاملمحور و برنامههای چندوجهی (multimodal) تمرکز دارد. شما با فریمورکهای مدرنی مانند LangChain، LangGraph و CrewAI برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی پیچیده و مستقل کار خواهید کرد.
۳. تحلیل داده پیشرفته با ChatGPT
- پلتفرم: Coursera، توسط دانشگاه وندربیلت
- نکات برجسته: بدون نیاز به کدنویسی! این دوره به شما یاد میدهد که چگونه وظایف تحلیلی را با ابزار تحلیل داده پیشرفته ChatGPT خودکار کنید. یاد بگیرید چگونه دادههای اکسل را به ارائهها تبدیل کرده و از فایلهای PDF با زبان طبیعی سؤال بپرسید. این دوره برای کاربران غیرفنی ایدهآل است.
۴. گواهینامه حرفهای تحلیل داده پیشرفته گوگل
- پلتفرم: Coursera، توسط گوگل
- نکات برجسته: یک مجموعه جامع برای پر کردن شکاف بین تحلیل پایه و علم داده. این دوره رگرسیون، یادگیری ماشین و مدلسازی پیشبینی را پوشش میدهد و تأکید زیادی بر داستانسرایی با داده با استفاده از پایتون و Tableau دارد.
۵. گواهینامه حرفهای مهندسی داده IBM
- پلتفرم: Coursera، توسط IBM
- نکات برجسته: یک برنامه عظیم ۱۶ دورهای که برای مهندسان داده مشتاق عالی است. این دوره همه چیز را از پایتون و SQL گرفته تا فناوریهای بیگ دیتا مانند Hadoop و Spark پوشش میدهد و به شما ساخت و مدیریت پایپلاینهای داده قوی را آموزش میدهد.
۶. تحلیل داده با پایتون
- پلتفرم: freeCodeCamp
- نکات برجسته: یک دوره گواهینامه کاملاً رایگان و ۳۰۰ ساعته که بر کتابخانههای اصلی پایتون مانند NumPy، Pandas و Matplotlib متمرکز است. این دوره پر از پروژههای عملی است و آن را به گزینهای فوقالعاده برای یادگیرندگانی با بودجه محدود تبدیل میکند که به دنبال یک پایه محکم هستند.
۷. دورههای کوتاه آموزشی Kaggle Learn
- پلتفرم: Kaggle
- نکات برجسته: با این دورههای سرگرمکننده، کوتاه و تعاملی، به صورت عملی یاد بگیرید. این دورهها موضوعاتی از پایتون تا بینایی کامپیوتر را هر کدام در حدود ۳-۵ ساعت پوشش میدهند و با آموزشهای نوتبوک-مانند و بازخورد فوری، مسیری مستقیم برای تمرین روی دیتاستهای واقعی فراهم میکنند.
۸. مبانی Lakehouse
- پلتفرم: Databricks Academy
- نکات برجسته: تنها در یک ساعت، این دوره یک نمای کلی از معماری Lakehouse شرکت Databricks ارائه میدهد. این سریعترین راه برای درک چگونگی یکپارچهسازی مهندسی داده، انبار داده و هوش مصنوعی توسط Databricks، مستقیماً از خود منبع است.
۹. مبانی عملی Snowflake
- پلتفرم: Snowflake University
- نکات برجسته: یک مسیر آموزشی مبتنی بر آزمایشگاههای عملی که در آن با تکمیل کارگاههای عملی، بجهای دیجیتال کسب میکنید. کار شما به صورت خودکار در پلتفرم Snowflake ارزیابی میشود و مدرکی ملموس از تخصص شما ارائه میدهد.
۱۰. دورههای هوش مصنوعی مولد AWS Skill Builder
- پلتفرم: AWS Skill Builder
- نکات برجسته: یک شیرجه عمیق به اکوسیستم هوش مصنوعی مولد AWS. با مسیرهای یادگیری مبتنی بر نقش، میتوانید بر ابزارهایی مانند Amazon Bedrock و Amazon Q مسلط شوید تا برنامههای هوش مصنوعی مولد آماده تولید را در فضای ابری AWS بسازید.
آمادهاید تا مهارتهای خود را ارتقا دهید؟ یادگیری مستمر کلید موفقیت در زمینه همیشه در حال تحول علم داده است. ✨
منبع: KDnuggets