در یک بازی موش و گربه فناورانه که روز به روز در حال تشدید است، جبهه جدیدی در دنیای مالی شرکتها گشوده شده است. شرکتهای نرمافزاری متخصص در حسابرسی گزارش هزینهها، اکنون در حال استقرار زرادخانه جدید و پیچیدهای از قابلیتهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. مأموریت آنها چیست؟ شناسایی رسیدهای جعلی و متقلبانهای که به شکلی متقاعدکننده توسط سایر چتباتهای هوش مصنوعی تولید شدهاند.
با دسترسیپذیرتر شدن هوش مصنوعی مولد، پتانسیل سوءاستفاده از آن برای ایجاد اسناد جعلی به شدت افزایش یافته است. یک کارمند از نظر تئوری میتواند از یک چتبات هوش مصنوعی بخواهد تا رسیدی واقعگرایانه برای یک ناهار کاری که هرگز اتفاق نیفتاده ایجاد کند یا هزینه یک خرج واقعی را بیش از حد نشان دهد. تشخیص این اسناد جعلی از نسخههای واقعی برای چشم انسان میتواند فوقالعاده دشوار باشد و این موضوع چالشی جدی برای فرآیندهای حسابرسی سنتی ایجاد میکند.
در پاسخ، شرکتهای نرمافزاری حسابرسی با آتش به مقابله با آتش برخاستهاند. آنها در حال توسعه و یکپارچهسازی مدلهای تشخیص پیشرفته هوش مصنوعی هستند که فراتر از تشخیص نوری کاراکترهای ساده (OCR) عمل میکنند. این سیستمهای جدید برای بررسی دقیق تمام جزئیات یک رسید ارسالی آموزش دیدهاند و به دنبال نشانههای ظریف و گویای ساخت دیجیتالی میگردند. این تحلیل شامل بررسی الگوهای پیکسلی برای ناهماهنگیها، تأیید تطابق فونتها با برند شناختهشده فروشنده، بررسی ناهنجاریهای فراداده (metadata) که نشاندهنده ایجاد دیجیتالی به جای اسکن یا عکس است، و مقایسه متقابل جزئیاتی مانند آدرسها و محاسبات مالیاتی با دادههای دنیای واقعی است. این یک نبرد جرمشناسی دیجیتال با ریسک بالا است که در آن توانایی یک هوش مصنوعی برای خلق کردن، مستقیماً در برابر توانایی هوش مصنوعی دیگر برای تشخیص قرار گرفته است.
این تحول، نشاندهنده یک تغییر بزرگ در رویکرد شرکتها به پیشگیری از تقلب و راستیآزمایی است و بر نیاز حیاتی به راهحلهای فناورانه پیشرفته برای حفظ یکپارچگی در گزارشهای مالی تأکید میکند.
درباره این چالش نوظهور بیشتر بیاموزید:
https://www.nytimes.com/2025/09/06/business/dealbook/ai-receipts-expense-reports.html